（通讯员 董律）为积极响应教育部关于“深化人工智能助推教师队伍建设”的号召，切实破解AI与教学深度融合中的实操难题，3月27日至29日，学院选派董律、刘艳、谢然三位教师赴重庆参加“全国高等院校AI教学融合实训工作坊”。经过两天高强度、全流程的跟练式学习，三位教师圆满完成各项实训任务，顺利结业。

本次工作坊紧扣高校教师普遍面临的“应用浅层化、工具碎片化、开发入门难”三大痛点，以“理论精讲+案例拆解+实战演练”为核心模式，系统构建了AI赋能教学的进阶路径。在为期两天的全天候实训中，参训教师从基础提示词工程起步，逐步深入到高阶智能体开发，完成了全链条技能的认知与实操训练。首日课程聚焦“AI赋能教学设计”，重点演练结构化提示词构建、AI辅助教案生成及多模态教学资源制作；次日则进阶至“教学智能体开发”，指导学员利用开源工具与低代码平台，自主搭建具备学科专属知识库的答疑、导学或评测智能体。培训全程贯穿“动手实操”理念，强调即学即用、即练即得。

参训教师在培训中展现出高度的学习热情，并取得扎实收获。谢然老师表示，此次培训使自己系统理解了AI智能体的搭建逻辑，对人工智能赋能教学的认知实现了从“工具使用”到“系统建构”的跃升。刘艳老师则坦言：“过去我对AI的应用，大多停留在让学生查资料或生成简单文案的层面，感觉工具很‘碎片化’。这次学习让我看到了从提示词设计到智能体开发的全景图，方向清晰了很多。”董律老师对实操演练环节感触尤深：“与其他培训课程不同，AI实训对注意力的要求极高，几乎每一步都环环相扣，漏掉一个操作节点，后续流程就可能中断。这种‘跟练式’学习虽然紧张，但效果非常扎实。”在收获成长的同时，老师们也发现当前学习中的现实挑战：马学科专属智能体仍处于探索完善阶段，实践操作中有很多限制因素，与思政课的教学场景存在一定距离。

本次培训不仅是一次教师技能上的集中充电，更是一次教学理念的进阶刷新。参训教师一致认为，AI与教学融合的真正难点，不在于“一时会不会操作”，而在于“能不能坚持用、持续优化”。大家纷纷表示，将以此次培训为起点，制定个人AI技能常态化学习计划，逐步建立起持续学习、反复练习、互学互助的长期习惯，努力将短期集训成果转化为可持续的教学生产力，真正推动人工智能赋能思政课教学走深走实。（审核人 滕艳丽）